Datacompany vs Objective Platform
Marketing mix modelling was jarenlang iets voor merken met miljoenenbudgetten. In Nederland is Objective Platform daarvoor al tien jaar het adres: Vodafone, KPN, PostNL en Unilever meten er hun media mee.
Wat er veranderd is: dezelfde Bayesiaanse technieken zijn inmiddels ook onder de €500k mediabudget te draaien. Wij bouwen daarop. Deze pagina is dus minder een gevecht en meer een grensafbakening. Objective Platform zegt zelf voor wie ze gebouwd zijn, en dat is een ander bedrijf dan waarvoor wij gebouwd zijn.
Laatst gecontroleerd: 24 augustus 2026, op basis van publiek beschikbare informatie.
| Objective Platform | Datacompany | |
|---|---|---|
| Meetmethode | Hiërarchisch Bayesiaanse MMM, incl. niet-mediafactoren (prijs, promoties, concurrentie) | Bayesiaanse MMM + geo-holdouts |
| Gebouwd voor (eigen woorden) | “Enterprise media budgets of €3 million or more annually” | Scale-ups en MKB vanaf ongeveer €50k mediabudget per maand |
| Prijs (publiek) | Standard €4.500/mnd (self-service), Premium €7.500/mnd (managed), Enterprise custom | 1% van je ad-spend: minimaal €999, maximaal €1.999 per maand. Eerste maand geld terug. |
| Modelconfiguratie | 1x per jaar inbegrepen; consultancy-uren bij te kopen | Model draait en herconfigureert doorlopend, zit in de prijs |
| Servicelaag | Customer success, service desk en (Premium+) dedicated data scientists | Wekelijkse samenvatting + escalatie naar een senior data scientist, in het abonnement |
| Klantreferenties | Vodafone, Unilever, KPN, PostNL, Odido, Vattenfall en 40+ andere enterprise-merken | Handvol beta-klanten; referenties op aanvraag |
| Externe factoren in het model | Ja: pricing, promoties, concurrentie-activiteit, brand en performance | Seizoen, trend en campagneflights; geen concurrentie-tracking |
| Taal | Engelstalig platform en site | Nederlands |
Alle Objective Platform-gegevens komen van objectiveplatform.com (homepage, pricing, blogs) en Capterra, gelezen in augustus 2026. Klopt er iets niet meer? Mail me, dan pas ik het aan. jeroen@datacompany.nl
Is dit niet gewoon hetzelfde product in het klein?
Methodologisch zijn we familie: allebei Bayesiaanse mix-modellen die offline en online kanalen samen doorrekenen. Als Objective Platform bij jou past, krijg je daar uitstekende metingen.
Het verschil is wat eromheen zit. Hun model wordt één keer per jaar geconfigureerd, met consultancy-uren voor wijzigingen, wat logisch is bij een enterprise met twintig kanalen en een mediabureau. Ons model herconfigureert zichzelf doorlopend, omdat een MKB-marketingmix elke paar maanden verandert en er geen data-team klaarstaat om een wijzigingsverzoek in te dienen. Hun eigen Capterra-reviews noemen het datamanagement tijdrovend en het zelf her-draaien van modellen beperkt; dat zijn precies de twee dingen die wij geautomatiseerd hebben.
Wat betekent hun ondergrens concreet voor jou?
Objective Platform schrijft zelf: gebouwd voor enterprise-mediabudgetten van €3 miljoen of meer per jaar, met een instapprijs van €4.500 per maand. Bij €50k maandspend is dat 9% van je mediabudget aan meetkosten. Dat rekent niemand rond.
Wij rekenen 1% van je spend met een bodem van €999 en een plafond van €1.999. Bij diezelfde €50k betaal je €999, ongeveer een vijfde van hun ondergrens. Dat kan omdat we de consultancy-laag hebben vervangen door automatisering en één escalatielijn naar een data scientist, in plaats van een dedicated team per klant.
Hoe snel zie je iets terug van een modelwijziging?
Een enterprise-MMM leeft in een jaarcyclus: configuratie, kalibratie, kwartaalreviews. Voor merkbudgetten die per jaar worden vastgezet is dat passend.
Een MKB-budget beweegt per maand. Nieuwe campagne, kanaal erbij, seizoen draait: je wilt binnen een week zien wat het model ervan vindt, niet bij de volgende review. Daarom ververst ons model doorlopend en ligt er elke maandagochtend een samenvatting, met de wijzigingen van die week erin.
Mis je iets zonder concurrentie- en prijsdata in het model?
Eerlijk: ja, iets. Objective Platform modelleert prijselasticiteit, promoties en concurrentie-activiteit mee. Voor een FMCG-merk in het schap is dat onmisbaar, en wij doen het niet.
Voor de meeste MKB-bedrijven is die laag minder bepalend dan de basisvraag die nog openstaat: welk kanaal verdient zijn geld terug? Zolang die vraag onbeantwoord is, is concurrentie-modellering een verdieping op een fundament dat er nog niet ligt. Groei je ernaartoe, dan groei je misschien ook naar hen toe. Dat is geen nederlaag, dat is het segment.
Waar Objective Platform beter is
Vodafone, Unilever, KPN, PostNL: wie een leverancier zoekt die dit al een decennium voor A-merken doet, vindt hier het bewijs. Wij zijn een beta met een handvol klanten.
Prijs, promoties, concurrentie-activiteit en brand-effecten zitten bij hen in het model. Voor complexe mediamixen met TV en retail is dat een echt verschil; wij modelleren dat niet.
Premium en Enterprise leveren mensen mee die je model kennen en je markt volgen. Bij ons is de mens een escalatielijn, geen vast teamlid.
Moet je niet gewoon sparen tot je Objective Platform kunt betalen?
Nee, en niet omdat zij te duur zijn, maar omdat de tussenliggende jaren dan ongemeten blijven. Een bedrijf dat van €30k naar €300k maandspend groeit, neemt onderweg honderden budgetbeslissingen. Elke maand zonder meting betaal je in verkeerd verdeeld budget.
De eerlijke route is: start met een model dat bij je huidige omvang past, en stap over wanneer je mediamix om enterprise-diepte vraagt. Onze verborgen kosten in dat verhaal: je migreert dan van leverancier, en onze modeldiepte is kleiner. Dat vertellen we je liever nu dan bij het opzeggen.
Is Datacompany iets voor jou?
- Je mediabudget zit boven de €3 miljoen per jaar (hun eigen ondergrens)
- TV, retail en prijsacties vragen om concurrentie- en promotiemodellering
- Je wilt een gevestigde leverancier met een dedicated data-science team
- Je zit tussen €50k en €500k mediabudget per maand
- Je wilt een model dat doorlopend meebeweegt in plaats van een jaarconfiguratie
- Je wilt enterprise-methodiek zonder consultancy-prijskaartje
Eén kanaal of geen consistente conversiedata? Dan is een betaald mix-model nog niet je volgende stap, van hen niet en van ons niet. Onder de €10k per maand geldt dat sowieso, en tussen €10k en €50k zou onze bodem van €999 te zwaar op je budget drukken. Dat zeggen we liever in het eerste gesprek dan na je eerste factuur. Lees wanneer Datacompany niet past.
Zelfde methodiek, jouw maat?
Meld je aan voor de beta met je kanalen en maandbudget. We koppelen je bronnen via API en je ziet binnen een week een eerste Bayesiaanse modeluitkomst op je eigen data.
Aanmelden voor de beta