Wanneer Datacompany niet past

Een meetleverancier die iedereen aanneemt, neemt ook klanten aan bij wie de meting niets kan opleveren. Dat is slecht voor jou en uiteindelijk ook voor ons. Dus hier staat het gewoon op een rij: de situaties waarin je bij ons (nog) niet moet zijn, en wat je dan wél kunt doen.

Je geeft minder dan €50.000 per maand uit

Hier lopen twee verschillende redenen door elkaar en het is eerlijker om ze los te trekken. Onder de €10k per maand kan een mix-model gewoon weinig zeggen: er is te weinig variatie in je spend, en de modelonzekerheid wordt groter dan de beslissingen die eronder hangen. Tussen de €10k en de €50k kan het model wél iets, maar zou onze prijs het probleem worden: met een bodem van €999 per maand zou je twee tot tien procent van je mediabudget aan meten uitgeven, en dan wordt meten zelf het lek dat het moest vinden. Daarom beginnen we rond de €50k en niet lager. Wat je nu wel kunt doen: GA4 netjes inrichten, conversiewaarden mee te sturen naar de platforms, en een simpele maandsheet met spend en omzet per kanaal bij te houden. Die historie is meteen bruikbaar zodra het budget groeit.

Vrijwel je hele budget zit in één kanaal

Met één kanaal valt er niets te verdelen. De interessante vraag is dan niet “welk kanaal?” maar “hoeveel?”. Dat beantwoord je goedkoper met een aan/uit-test: twee weken lager budget in een deel van je markt, en kijken wat er met de omzet gebeurt. Pas als er twee of drie kanalen naast elkaar lopen, wordt een model zinvol.

Je conversie- of omzetdata is niet op orde

Het model legt spend naast omzet. Ontbreekt de omzetkant, dus geen consistente conversieregistratie, geen bruikbare orderhistorie of een CRM dat niemand bijhoudt, dan kan geen enkel model iets betrouwbaars zeggen, ook het onze niet. Fix eerst die basis; dat is óók zonder MMM de best bestede data-maand van je jaar.

Je wilt dat een systeem zelf je biedingen bijstuurt

Wij adviseren en jij (of je bureau) voert uit. Dat is een bewuste keuze, geen ontbrekende feature. Wil je automatische budget- en biedsturing over kanalen heen, kijk dan naar Billy Grace. Onze vergelijking staat hier eerlijk uitgeschreven.

Datacompany vs Billy Grace

Je stuurt dagelijks op advertentie- en creative-niveau

Ons model werkt op week- en campagneniveau. Welke van je vijf Meta-creatives het beste loopt, kunnen wij je niet vertellen. Voor dat werk zijn tracking-tools als Kickbite of suites als Triple Whale gebouwd.

Datacompany vs Kickbite

Je zit op enterprise-schaal

Boven (grofweg) €500k maandspend, met TV, retail en promodruk in de mix, verdien je de diepte van een enterprise-platform terug. In Nederland is Objective Platform dan de logische kandidaat; internationaal Sellforte of Recast. Groei je ons voorbij, dan is dat een gezonde uitkomst. We zeggen het liever nu dan bij je opzegging.

Datacompany vs Objective Platform

Je hebt een data scientist met structurele tijd

Dan is zelf bouwen met Google Meridian of PyMC-Marketing een uitstekende route: dezelfde methodiek, volledige controle, geen leverancier. Wij bouwen zelf op die open-source stack, dus we zeggen dit zonder ironie.

Datacompany vs zelf bouwen

Sta je hier niet tussen?

Meerdere kanalen, €50k+ maandbudget en conversiedata die klopt? Dan is een mix-model waarschijnlijk wél de volgende stap. Bekijk alle vergelijkingen of meld je aan voor de beta.