Datacompany vs Recast

Als je wilt weten hoe eerlijke MMM eruit hoort te zien, lees dan Recasts documentatie. Ze publiceren hun volledige modelspecificatie, valideren wekelijks out-of-sample en schrijven openlijk over wanneer MMM níét werkt. Die lat nemen wij serieus.

De vergelijking gaat dan ook niet over wie het beter meet, maar over schaal en toegang: Recast is gebouwd voor grote Amerikaanse adverteerders met een dedicated team erbij. Wij bouwen dezelfde principes in een product met één prijs die op de site staat: €999 tot €1.999 per maand.

Laatst gecontroleerd: 24 augustus 2026, op basis van publiek beschikbare informatie.

RecastDatacompany
MeetmethodeBayesiaans hiërarchisch tijdreeksmodel (Stan/HMC), 40.000+ parameters, wekelijks herschatBayesiaanse MMM + geo-holdouts; kleiner model, zelfde uitgangspunten
ValidatieWekelijkse out-of-sample forecast-rapporten per klant; >95% cumulatieve accuracy geclaimd over 3.000+ modellenGeo-holdouts als causaal anker + bandbreedtes; accuracy in je maandrapport
ModeldocumentatieVolledig publiek, tot op de wiskundeMethodiek-uitleg per aanbeveling in het product
Datavereiste (eigen docs)18+ maanden historie, ideaal 27; hun blog: onder ~$100/dag spend werkt MMM niet goedHistorie laden we via API in; ondergrens ongeveer €50k maandbudget
Onboarding±10 weken tot productiemodel, met dedicated team (account director, data scientist, PM)Eerste modeluitkomst binnen een week, geautomatiseerd
PrijsNiet publiek; op aanvraag. (Los product GeoLift: 6 mnd gratis, daarna vanaf $100/mnd)Publiek: €999 tot €1.999 per maand, 1% van je ad-spend. Eerste maand geld terug
DoelgroepFortune 500, CPG, fintech, pharma, grote DTC, samen meer dan $5 mrd jaarspendEuropees MKB en scale-ups, €50k tot €500k maandspend
RegioBrooklyn, VS; EngelstaligNederland, Nederlandstalig

Alle Recast-gegevens komen van getrecast.com, docs.getrecast.com en hun eigen blog, gelezen in augustus 2026. Recast publiceert geen prijzen; we noemen er daarom ook geen. Klopt er iets niet meer? Mail me, dan pas ik het aan. jeroen@datacompany.nl

Waarom zou je überhaupt nog iemand anders overwegen?

Terechte vraag als je hun documentatie leest. Het antwoord staat in hun eigen materiaal: 18 tot 27 maanden dagelijkse historie als datavereiste, tien weken naar een productiemodel, een dedicated team van drie mensen per klant. Dat servicemodel heeft een prijs die erbij hoort. Die is niet publiek, wat op zichzelf al iets zegt over het segment.

Voor een Fortune 500-adverteerder is dat allemaal passend. Voor een bedrijf met €40k maandspend is het overkill in tijd, data-eisen en vrijwel zeker in geld. Dat gat is precies waar wij zitten.

Hun validatie-aanpak is beter gepubliceerd dan de onze, eerlijk verhaal

Recast stuurt klanten wekelijks een out-of-sample forecast-rapport: het model voorspelt de komende periode, en achteraf zie je hoe goed dat lukte. Dat is de goede standaard, en wij zijn er open over dat ons validatie-verhaal jonger is dan het hunne.

Wat wij vandaag doen: modelnauwkeurigheid (MAPE, RMSE, residu-patronen) staat in elk maandrapport, elke uitspraak draagt een bandbreedte, en waar je historie het toelaat hangt er een geo-holdout als causaal bewijs onder de toerekening. Wat we van Recast overnemen zodra we het waar kunnen maken: doorlopende out-of-sample rapportage als vast productonderdeel. Tot die tijd claimen we het niet.

40.000 parameters versus genoeg parameters

Recasts model herschat wekelijks tienduizenden parameters, met ROI's die door de tijd bewegen. Op miljoenenspend over twintig kanalen is die complexiteit verdedigbaar: er is genoeg data om al die parameters te voeden.

Op MKB-data is hetzelfde model een risico. Hoe meer parameters, hoe meer data er nodig is om ze te schatten. Anders krijg je precieze getallen met brede werkelijke onzekerheid. Wij houden het model bewust kleiner dan het kan, omdat een kleiner model op dunne data eerlijker is. Dat is geen achterstand in techniek; het is dezelfde Bayesiaanse afweging, op een andere schaal gemaakt.

Wat als je onder hun eigen ondergrens zit?

Recast schrijft zelf dat MMM onder ongeveer $100 spend per dag niet goed kán werken, en dat kleine adverteerders met ~$1.000 per dag aan drie tot zes maanden data al iets hebben. Dat is eerlijk, en het klopt met onze ervaring.

Onder de €10k per maand heeft een mix-model te weinig variatie om iets te leren, en daar zijn Recast en wij het over eens. Onze eigen ondergrens ligt hoger, rond de €50k, en dat is een prijsargument en geen meetargument: met een bodem van €999 zou je daaronder twee tot tien procent van je mediabudget aan meten uitgeven. Daaronder sturen we je weg in plaats van een factuur te sturen, ook als je wilt betalen. Zit je tussen €50k en de schaal waar Recast begint te rekenen, dan is dat precies het segment waarvoor wij dit gebouwd hebben.

Waar Recast beter is

Methodologische transparantie

De volledige modelspecificatie staat publiek, tot Stan-code-niveau. Dat is de hoogste standaard in het veld, en eerlijk is eerlijk: onze publieke documentatie haalt dat niveau nog niet.

Doorlopende out-of-sample validatie

Wekelijkse forecast-accuracy-rapporten per klant, over duizenden productiemodellen. Wij rapporteren nauwkeurigheid maandelijks en werken toe naar hun cadans.

Schaal en modeldiepte

Tijdsvariërende ROI's, tienduizenden parameters, een dedicated data scientist per account. Op enterprise-spend levert dat diepte die ons kleinere model bewust niet biedt.

Waarom staat er bij Recast geen prijs en bij jullie wel?

Omdat we andere klanten bedienen. Enterprise-prijzen worden onderhandeld: de prijs hangt af van scope, team en contract. Recasts klanten hebben inkoopafdelingen die dat gesprek voeren; een prijs op de site zou dat proces alleen maar hinderen.

Onze klanten beslissen zelf, vaak dezelfde week nog. Dus staat de hele prijs op de site: 1% van je ad-spend, met een bodem van €999 en een plafond van €1.999, maandelijks opzegbaar in de beta, en de eerste maand terug als het niet levert. De verborgen kosten aan onze kant zijn niet financieel maar functioneel: kleiner model, jonger validatieprogramma, geen dedicated team.

Is Datacompany iets voor jou?

Kies Recast als…
  • Je spend rechtvaardigt een dedicated meetteam (denk aan miljoenen per jaar)
  • Je hebt 18+ maanden schone dagelijkse data en tien weken onboardingstijd
  • Je wilt de diepste, best gedocumenteerde MMM die er commercieel te koop is
Kies Datacompany als…
  • Je zit tussen €50k en €500k maandspend
  • Je wilt binnen een week een eerste uitkomst, zonder implementatietraject
  • Je wilt Recast-principes (Bayesiaans, bandbreedtes, causale ankers) voor een tiende van een meetteam

Onder de €10k per maand zegt Recast dat MMM niet goed kan werken, en wij zeggen dat ze gelijk hebben. Onze eigen ondergrens ligt rond de €50k, om een andere reden: daaronder zou onze bodem van €999 te zwaar op je mediabudget drukken. In beide gevallen is een betaald model niet je volgende stap, en zeggen we dat liever nu. Lees wanneer Datacompany niet past.

Recast-principes, MKB-formaat?

Meld je aan voor de beta met je kanalen en maandbudget. We koppelen je bronnen via API en je ziet binnen een week een eerste Bayesiaanse modeluitkomst, inclusief hoe onzeker die nog is.

Aanmelden voor de beta