Datacompany vs Sellforte
Binnen Europa is Sellforte een van de serieuze MMM-spelers: Bayesiaans, met echte experimenten als kalibratie en, zeldzaam in deze markt, gewoon prijzen op de site.
Hun pricingpagina rekent met een gemiddelde maandspend van €800.000. Dat zegt eigenlijk alles over deze vergelijking: het is grotendeels dezelfde methode, gebouwd voor een andere gewichtsklasse.
Laatst gecontroleerd: 24 augustus 2026, op basis van publiek beschikbare informatie.
| Sellforte | Datacompany | |
|---|---|---|
| Meetmethode | Bayesiaanse MMM + geo-lift, conversion-lift en A/B-tests die het model kalibreren | Bayesiaanse MMM + geo-holdouts uit je eigen spend-historie |
| Update-frequentie | Digitale media dagelijks, tot op campagne- en adset-niveau; offline maandelijks | Model doorlopend; samenvatting wekelijks, rapport maandelijks |
| Prijs (publiek) | $2.500 tot $4.990/mnd; voorbeeld van hun site: 5 markten met $10M spend, ongeveer $25.000/mnd | 1% van je ad-spend: minimaal €999, maximaal €1.999 per maand. Eerste maand geld terug. |
| Prijsvoorbeeld-schaal | Pricingpagina rekent met gemiddeld €800.000 maandspend | Gebouwd voor €50k tot €500k maandspend |
| Onboarding (eigen claim) | 1 tot 3 weken voor kleinere e-com, 2 tot 4 maanden voor enterprise | Eerste modeluitkomst binnen een week |
| Doelgroep | Retail, e-commerce en omnichannel (fashion, grocery, QSR, DTC) | MKB en scale-ups, ook B2B en diensten |
| Servicemodel | Dedicated customer success manager en kwartaalreviews op elk plan | Geautomatiseerd, met een senior data scientist als escalatielijn |
| EU-aanwezigheid | Ja: Espoo (FI), Hamburg, Londen. Engelstalig | Ja: Nederland, Nederlandstalig |
Alle Sellforte-gegevens komen van sellforte.com (homepage en pricing), gelezen in augustus 2026. Klopt er iets niet meer? Mail me, dan pas ik het aan. jeroen@datacompany.nl
Dagelijkse updates, heb je die nodig?
Sellforte ververst digitale metingen dagelijks, tot op adset-niveau. Voor een grocery-retailer met dagelijkse promodruk is dat functioneel: daar wordt elke ochtend bijgestuurd.
Voor de meeste MKB-budgetten is de zinnige beslissingscadans een week. Een mix-model op €30k maandspend heeft simpelweg niet genoeg signaal om per dag betrouwbaar iets nieuws te zeggen. Een dagelijks cijfer suggereert dan precisie die er niet is. Wij kozen daarom voor een doorlopend model met een wekelijkse, geschreven samenvatting: vaak genoeg om bij te sturen, zelden genoeg om betrouwbaar te blijven. Sellforte zegt dat trouwens zelf ook netjes: bij beperkte data kan een lagere frequentie nodig zijn.
Wat kost meten als percentage van je budget?
Op Sellforte's eigen voorbeeldschaal klopt hun prijs: $25.000 per maand op $10 miljoen spend is een kwart procent. Op MKB-schaal kantelt dat: hun instapplan van $2.990 is bij €50k maandspend zes procent van je mediabudget.
Onze bodem van €999 en plafond van €1.999 houden de rekening tussen de 1 en 2 procent van je budget: 2 procent bij €50k spend, 1 procent bij €100k, en daarboven zakt het aandeel verder. Dat is een bewuste keuze, omdat meten anders zelf het lek wordt dat het moest vinden. Precies daarom beginnen we ook pas rond de €50k. De trade-off is even eerlijk benoemd: voor die prijs krijg je bij ons geen dedicated CSM en geen adset-niveau.
Experimenten: ingepland of gevonden?
Sellforte's Experiments Hub draait geo-lift en conversion-lift tests en voert de uitkomsten als Bayesiaanse priors terug het model in. Methodisch is dat precies goed, en het vraagt een team dat experimenten opzet en budget reserveert om ze te draaien.
Wij beginnen aan de andere kant: we scannen je spend-historie op experimenten die al gebeurd zijn: een land gepauzeerd, een regio getest, een kalendergat. Die gebruiken we als causale ankers. Gratis bewijs dat er al ligt. Geplande holdouts stellen we daarna pas voor, en alleen waar het model onzeker is.
Retail-diepte versus mix-breedte
Sellforte modelleert marketplaces, winkelverkoop en promoties mee. Dat is retail-specifieke diepte die wij niet hebben. Ben je een omnichannel-retailer, dan is dat geen detail.
Ben je een B2B-bedrijf, een dienstverlener of een webshop zonder fysieke winkels, dan gebruik je die diepte niet, maar betaal je er wel de complexiteit van: langere onboarding, meer datavereisten, hogere prijs. Onze modellering is smaller en precies daardoor in een week live.
Waar Sellforte beter is
Dagelijkse digitale metingen tot op adset-niveau. Wij zitten op week- en campagneniveau; wie dagelijks op adset-niveau bijstuurt, heeft aan ons te weinig.
Geo-lift, conversion-lift en A/B-tests in één hub, teruggevoerd als priors. Ons holdout-programma is jonger en leunt eerst op natuurlijke experimenten uit je historie.
Offline winkels, marketplaces, promodruk, 22 markten. Voor grote omnichannel-retailers is dit een volwassener product dan het onze.
Is Sellforte niet gewoon de veiligere keuze als we hard groeien?
Als je richting hun schaal groeit, met meerdere markten, honderdduizenden euro's maandspend en een team dat experimenten draait, is dat een redelijk argument. Overstappen van meetleverancier is gedoe, en zij kunnen mee tot ver voorbij waar wij ophouden.
Daar staat tegenover: de jaren tót die schaal betaal je bij hen het volle tarief voor diepte die je nog niet gebruikt. Onze verborgen kosten zijn het spiegelbeeld: groei je ons voorbij, dan migreer je. Wij vinden dat een gezonde uitkomst en zeggen het er nu alvast bij.
Is Datacompany iets voor jou?
- Je bent een retail- of e-commercebedrijf met (richting) €800k maandspend
- Je stuurt dagelijks bij op adset-niveau en hebt een team voor experimenten
- Marketplaces, winkelverkoop en promodruk moeten in het model
- Je zit tussen €50k en €500k maandspend
- Meetkosten moeten in verhouding staan tot je budget (nooit meer dan €1.999, en nooit meer dan 2 procent)
- Je bent B2B, dienstverlener of e-com zonder retail-complexiteit
Eén kanaal of geen consistente conversiedata? Dan is een betaald mix-model nog niet aan de orde, Fins of Nederlands. Onder de €10k per maand geldt dat sowieso, en tot €50k zou onze eigen bodem van €999 boven die 2 procent uitkomen die we hierboven verdedigen. Dat hoor je van ons voordat je tekent, niet erna. Lees wanneer Datacompany niet past.
Zelfde methode, jouw gewichtsklasse?
Meld je aan voor de beta met je kanalen en maandbudget. We koppelen je bronnen via API en je ziet binnen een week een eerste Bayesiaanse modeluitkomst op je eigen cijfers.
Aanmelden voor de beta